前端analysis | 知其所以然

2025 学习聚焦

Ai k8s 自动化
一、筑基:云原生与智能测试核心能力1️⃣ 云原生与Kubernetes深度掌控 K8s核心原理 精通Pod/Deployment/Service/Ingress对象 深入理解Operator模式(开发CRD管理测试集群) 网络策略(Calico&#x ...
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2025年前端趋势学习建议

2025年前端趋势 前端学习
2025年前端趋势学习建议核心发展方向1. 现代化JavaScript/TypeScript ES2023+新特性:深入理解最新ECMAScript提案 **TypeScript 5.0+**:类型系统高级用法和性能优化 WebAssembly:高性能前端应用的开发 2. 主流框 ...
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Resnet

ai 数据分析算法 降维
🧠 一、ResNet 是什么?ResNet(Residual Network,残差网络)由 何恺明(Kaiming He)等人 在 2015 年提出,论文是 《Deep Residual Learning for Image Recognition》 ResNet 最初用于 Image ...
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数据分析算法

ai 数据分析算法 降维
“降维(Dimensionality Reduction)” 是数据分析和机器学习中一个非常重要但常被误解的概念。我们可以从直觉、数学、算法、应用场景四个层面,一步步讲清楚它。 🧭 一、核心定义(一句话理解) 降维就是把“高维数据”压缩到“低维空间”,同时尽量保留原有信息。 换句话说: ...
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特征工程

ai 数据分析算法 特征工程
🧠 一、特征工程是什么特征工程(Feature Engineering) 是指在模型训练前,对原始数据进行加工、提取、转换,以让模型“看懂”数据的过程。一句话总结: “数据决定上限,特征决定逼近上限的速度。” ⚙️ 二、为什么需要特征工程(核心原因)1️⃣ 模型本身无法直接理解原始数 ...
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数据分析算法

ai 数据分析算法
算法分成五大类,从基础到AI级别,覆盖从描述性分析 → 预测性分析 → 生成性分析的全流程。 🧭 一、总体分类总览 算法类型 主要目的 场景举例 ① 描述统计类 总结数据特征、发现规律 报表分析、KPI监控 ② 诊断分析类 找出变化原因与关系 异常检测、因果分析 ③ 预 ...
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