可以，而且必须用「本地 MCP + 本地 Agent + 内网事件」模式任何“上传代码给 Agent / LLM”的方案都是错的 现在这一步，只需要做到： 1234567Jenkins ↓（事件 + 本地路径）MCP（只读本地代码/数据） ↓（Facts JSON）Agen ...

一句话总览（先给全景图） AI Agent + VS Code + LLM 集成 =1️⃣ VS Code 扩展（人机交互）2️⃣ Agent Runtime（决策与工具调用）3️⃣ LLM API（推理大脑）4️⃣ Tools（文件系统 / Git / She ...

明白，你希望在 DevOps成熟度管理 + 复合质量度量体系基础上，下一步引入 AI能力，让质量控制和改进变得更智能、可预测、可自动化。可以把 AI 的集成分几个方向来落地： 1️⃣ 智能分析与预测A. 质量趋势预测 利用历史质量指标（SonarQube、测试覆盖率、Bug 趋势、技术债务 ...

一、筑基：云原生与智能测试核心能力1️⃣ 云原生与Kubernetes深度掌控 K8s核心原理 精通Pod/Deployment/Service/Ingress对象 深入理解Operator模式（开发CRD管理测试集群） 网络策略（Calico&#x ...

一句话总览（先立住框架） LLM 是大脑，Agent 是会行动的“人”，智能体是中文总称，MCP 是给 Agent 用的“标准接口/工具协议”。 如果画成一层一层的结构，大概是这样： 123456应用 / 系统└── 智能体（Agent） ├── 推理能力：LLM ├ ...

2025年前端趋势学习建议核心发展方向1. 现代化JavaScript/TypeScript ES2023+新特性：深入理解最新ECMAScript提案 **TypeScript 5.0+**：类型系统高级用法和性能优化 WebAssembly：高性能前端应用的开发 2. 主流框 ...