你抓住了真正的核心难点： 不是 Cypress、不是 Docker、不是 Prometheus，而是：—— MCP Agent 如何接受事件、处理事件、调用工具、执行推理链。 下面我会从架构到流程、从模块拆解到代码框架、从推理链到并发队列，系统化给你一套真正可落地的 MCP Agent ...

下面我给你一个 不绕弯、架构级别的结论性分析：在你的 Cypress + VSCode 大模型 Agent + MCP 工具 + 多机事件驱动 AIOps 架构里： 🎯 是否需要 LangGraph？是否需要 A2A 协议？先给你最关键的判断： ✅ 简单、高效、只有一台 VSCode Ag ...

AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations） 与 DevOps（Development + Operations） 的本质区别、联系与演进关系。 🧭 一、核心定义与目标 项目 DevOps AIOps 定义 一种文化与工程实践， ...

vscode+agent+cypess monitor 是否需要 LangChain？不需要。完全不需要。 原因： LangChain 本质是 prompt orchestration + tool binding，但你已经用 MCP（Model Context Protocol） 做工具 ...

*Cypress Container → VSCode 大模型（Agent）→ MCP → 触发其他工具 → 完成告警 → 最终形成事件驱动体系**。 整体架构、事件流、MCP 设计、容器交互方式、告警链路、最终事件驱动闭环 逐层讲透。 🚀 一张图先看懂整体机制123456789101 ...

LangChain、Agent、MCP 的关系一次性讲透。 ✅ 一句话总结三者关系 LangChain：一个 框架生态 —— 用来构建 AI 应用（LLM、工具调用、workflow）。 Agent：一种 运行模式/架构模式 —— 让 LLM 根据目标自主选择步骤和工具。 MCP ...