🧭 一、整体学习路线图概览123阶段 1：数据分析基础入门→ 阶段 2：进阶分析与自动化→ 阶段 3：AI模型驱动的数据分析（机器学习/深度学习） 🌱 阶段 1：数据分析基础入门目标： 学会用数据讲故事、发现规律。 🎯 核心能力 模块 学习重点 工具/语言 数据 ...

第4、5章学习清单（最终版） 一、理论与方法（必须掌握） DMAIC方法论 各阶段目标与方法： Define：问题定义、CTQ指标确定 Measure：数据收集、指标定义、阶段映射 Analyze：统计分析、机器学习建模、关键因子识别 Improve：改进方案设计 Control：控制方 ...

理解核心定位 技术 作用 前端价值 WebGPU 浏览器级 GPU 加速渲染/计算 高性能图形、GPGPU 计算 WebNN 浏览器端神经网络推理 模型推理（图像识别、分类、生成） 组合 GPU 加速 + AI 推理 前端可做实时图形+AI，例如 AR、AI 游戏 ...

🧭 一、题目关键词与学科定位 关键词 含义 主要学科归属 数据驱动（Data-driven） 用数据分析、挖掘、建模指导决策 数据科学、机器学习 质量控制（Quality Control） 通过度量、分析、监控改进质量 统计学、质量管理 改进（Improvement） ...

“机器学习（Machine Learning）”和“统计学（Statistics）”在本质上密切相关，但它们的目标、方法、哲学出发点和应用取向有所不同。🧩 一、核心目标的不同 领域 主要目标 关键词 统计学 解释现象，理解数据背后的规律 推断、模型解释、置信区间、显著性检验 ...

1️⃣ 生成并配置 SSH 密钥 在 Jenkins 服务器上生成密钥（如果尚未有可用的）： 12# -c 内容是注释，可读即可ssh-keygen -t ed25519 -C "jenkins@build" 生成 ~/.ssh/id_ed25519 和 id_ed2 ...