理解核心定位 技术 作用 前端价值 WebGPU 浏览器级 GPU 加速渲染/计算 高性能图形、GPGPU 计算 WebNN 浏览器端神经网络推理 模型推理（图像识别、分类、生成） 组合 GPU 加速 + AI 推理 前端可做实时图形+AI，例如 AR、AI 游戏 ...

🧭 一、题目关键词与学科定位 关键词 含义 主要学科归属 数据驱动（Data-driven） 用数据分析、挖掘、建模指导决策 数据科学、机器学习 质量控制（Quality Control） 通过度量、分析、监控改进质量 统计学、质量管理 改进（Improvement） ...

“机器学习（Machine Learning）”和“统计学（Statistics）”在本质上密切相关，但它们的目标、方法、哲学出发点和应用取向有所不同。🧩 一、核心目标的不同 领域 主要目标 关键词 统计学 解释现象，理解数据背后的规律 推断、模型解释、置信区间、显著性检验 ...

1️⃣ 生成并配置 SSH 密钥 在 Jenkins 服务器上生成密钥（如果尚未有可用的）： 12# -c 内容是注释，可读即可ssh-keygen -t ed25519 -C "jenkins@build" 生成 ~/.ssh/id_ed25519 和 id_ed2 ...

一、「大模型应用流程」与软件研发的质量控制（Quality Control, QC）、**质量改进（Quality Improvement/QA）**结合起来，可以理解为： 在研发生命周期的各个环节，把 LLM 应用管线嵌入进去，以实时监控、分析、改进代码和流程。 下面分三层展开 ...